딥러닝 프레임워크를 직접 개발한다고? 그게 책으로 나왔다고?
이 책은 딥러닝 기초 이론은 어느 정도 알고 있고, 파이토치나 텐서플로 기본 예시 코드 정도는 돌려보거나 파이썬 기본은 알고 있는 독자들을 대상으로 합니다.
5고지 60단계로 개발 로드맵 목차를 구성하였습니다.
1고지(1~10단계)에서는 미분 자동계산 : DeZero 의 기반을 마련
2고지(11~24단계)에서는 자연스러운 코드
3고지(25~36단계)에서는 고차 미분계산 : 2차 미분 계산하도록 DeZero 확장
4고지(37~51단계)에서는 신경망 만들기 : DeZero를 신경망용으로 구축
5고지(52~60단계)에서는 DeZero의 도전 : GPU 대응, 모델 저장 및 복원 등 딥러닝에 필요한 기능 추가, CNN, RNN 등
세세한 단계들을 따라가면서 딥러닝 프레임워크를 파이썬 코드(클래스, 함수)로 구현하고,
변수명까지 세세하게 따라갈 수 있도록 안내해줍니다.
프레임워크를 만드는 과정에서 필요한 코드들은 물론, 딥러닝 프레임워크를 이해하는 이론들도 많이 실려있습니다.
중간중간 '칼럼'을 실어 딥러닝 프레임워크의 동작방식(정적 계산 그래프, 동적 계산 그래프 방식)
딥러닝 프레임워크의 장단점 등등 딥러닝 프레임워크를 더 폭넓게 이해할 수 있는 내용들을 쉽고 자세하게 보충해줍니다 이 책은 구현만이 아니라 이론도 많이 다루고 있는 책이라고 할 수 있습니다.
밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1은 이미 딥러닝을 시작하는 딥린이들의 필수 입문서로 자리매김하였습니다.
3권은 1, 2권으로 딥러닝의 기초가 탄탄하게 쌓인 딥린이들에게 또다른 챌린지를 제공해주고, 숲을 볼 수 있도록 직접 딥러닝 프레임워크를 개발해봄으로써 지식을 업그레이드할 수 있는 좋은 레벨업 책입니다.
앞으로 이 책의 코드들을 하나하나 따라해보면서 텐서플로, 파이토치와 같은 딥러닝 프레임워크를 직접 구현하면서 이해하고자 합니다.
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