" 이 책은 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 회사에서 업무를 할 때, 문서를 만들 때, 엑셀은 뗴려야 뗄 수 없는 프로그램입니다. 저 역시 자료를 엑셀로 입력하거나 수정하여 제출할 때가 많습니다. 그런데 업무의 속도 차이는 엑셀을 얼마나 잘 다루느냐, 특히 함수나 수식을 얼마나 잘 써먹냐 였습니다. 그럴 때 가끔 느끼는 것은 '아, 엑셀 고수가 되고싶다.' 였어요. 엑셀을 잘 다루는 동료나 선배들을 보면 엑셀에 있는 함수나 수식을 자유자재로 써서 원하는 값을 빨리 뽑아내더라고요. 저는 인터넷을 한창 찾아야만 겨우 참조할 수 있는 수식 예시를 하나하나 대입해보는 수준인데 말이죠. 조건에 맞는 수학계산식이나, 중복값 카운트, 문자열 자르기 등등 간단한 함수부터 여러 개의 함수를 ..

" 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 이 책의 이론적인 부분은 아주 기본적인 데이터베이스의 '모델링' 개념부터 다루고 있습니다. 그러면서 데이터 셋을 가지고 실제 실습을 할 수 있도록 구조적으로 구성이 되어 있습니다. 무엇보다도 좋았던 점은 이론과 실습의 비중이 적절하게 섞여있는 것이었고, 실습에 활용하는 데이터셋도 '전국의 상가/업소 데이터(소상공인시장진흥공단)', '20년 10월 교통카드 통계자료 데이터(한국스마트카드-티머니)', '전국 읍/면/동별, 성별, 연령별 인구수 데이터(주민등록 인구통계/행정안전부)' 등 친숙한 소재의 공공데이터를 사용한다는 점이었습니다. 또한 책에 있는 SQL 문제들은 SQL 개발자 시험에 출제될 만한 문제/내용을 정리했다고 합니다. 문제 수는 ..

" 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 이 책은 딥러닝 입문자가 아니라 중고급자를 위한 딥러닝 실전 적용 책이라 할 수 있습니다. 기본적인 딥러닝 지식들은 건너뛰고 바로 딥러닝 알고리즘을 활용하는 방법을 배우기 때문에 기초적인 딥러닝 지식은 다른 책을 통하여 미리 습득하고 오길 권장합니다. 이 책에서 다루는 12가지 모델은 다음과 같습니다. 화상 분류와 전이학습(VGG) 물체 인식(SDD) 시맨틱 분할(PSPNet) 자세 추정(OpenPose) GAN을 활용한 화상생성(DCGAN, Self-Attention GAN) GAN을 활용한 이상 감지(AnoGAN, Efficient GAN) 자연어 처리를 활용한 감정분석(Transformer) 자연어 처리를 활용한 감정분석(BERT) 동..

" 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 이전에 안드로이드 앱 개발공부를 잠깐 해본적이 있는데요. 그 이후 머신러닝, 딥러닝을 공부하면서 별도로 앱에 인공지능을 얹어보겠다, 라는 생각은 잘 못했던 것 같아요. 딥러닝을 배우면서 구글 코랩을 통해서 한 줄 한 줄 파이썬으로 된 딥러닝 명령어를 입력해보면서 그때그때 실행해서 결과를 얻었지만, 완성된 서비스 플랫폼은 대체 어떻게 만들어야할까, 접목을 하기가 어려웠는데요. 마침 한빛미디어 출판사에서 제공해준 책 책을 접하게 되었습니다. 이 책은 인공지능을 탑재한 안드로이드 앱을 텐서플로 라이트 프레임워크를 통해 손쉽게 만들 수 있는 방법을 쉽게 설명한 책입니다. 이 책을 통해서 "안드로이드 앱"에 원하는 인공지능 서비스를 개발하여 완성된 ..

" 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 전산 시스템을 운영하는 실무자라면 DBA의 중요성을 잘 알고있지요. 혹은 본인이 직접 DBA 역할을 하거나, 만들어진 DBMS에 대한 SQL쿼리문들을 활용한 데이터 조회, 수정, 삭제 작업 등의 운영업무를 실시하거나, 개발하는 프로그램에 SQL 쿼리를 통한 DBMS 접속 및 DB작업 코드를 삽입하기도 합니다. 전산 시스템 구축, 운영, 유지보수 업무를 할 때 시스템의 데이터를 관리하는 SQL 쿼리문은 거의 필수적이라 할 수 있습니다. "김상형의 SQL 정복"이라는 책은 IT업계에서 필수 지식이라고 할 수 있는 SQL을 다루고 있는데, 단순히 쿼리만을 설명하는 것이 아니라, 실습환경을 구축해서 SQL의 원리와 특성을 실습을 통하여 이해할 수 ..

" 한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성한 서평입니다 " 빅데이터, 인공지능 학습을 하면서 여러가지 데이터들을 접하고 다룰 수 있었는데요. 제일 흥미있는 데이터는 뭐니뭐니해도 시계열데이터인 것 같습니다. 시간 순으로 진행되는 데이터의 변화를 통하여 미래에 대한 예측과 사건 혹은 이벤트의 인과관계를 유추할 수 있다는 점이 정말 매력적인 데이터지요. 실전 시계열 분석이라는 책은 시계열 데이터에 흥미를 느끼고 다루고자 하는 사람들이 꼭 참고할 만한 책이라고 생각합니다. 이 책은 무엇보다도 좋았던 것이 시계열 데이터를 바로 기술적으로 다루는 것부터 시작하는 것이 아니라, 시계열 예측의 역사부터를 다룬다는 점입니다. 1장에서 "시계열의 개요와 역사"를 통하여 의학 분야, 기상학 분야, 경제학 분야, 천문학..

셸 스크립트. 전산 혹은 정보보호 업무를 수행하시는 분들은 한 번 쯤, .sh 파일을 실행시켜보셨을 거예요. 서버 운영 업무도, 취약점 점검 업무도 다 범용적으로 사용하는 기술이죠. 저는 기존에 작성된 셸 스크립트를 실행만 시켜보다가 원하는 결과값을 얻을 수 있도록 셸 스크립트를 수정해보고 싶던 차에 이 책을 접하게 되었어요. "셸 스크립트는 일반적으로 사용하는 명령어들과 if, for문과 같은 프로그래밍적인 요소가 가미된 인터프리터 기반의 스크립트 언어"라고 해요. 명령어들을 한 파일에 쭉 작성하여 셸 스크립트 하나만 실행시키면 하나하나 일일이 명령어를 입력하지 않고, 다중 명령어들이 쭉 실행되는 거죠. 셸 스크립트는 sh, 배시 셸(bash), 콘 셸(ksh) , csh, tcsh, zsh 등 여러가..

딥러닝 프레임워크를 직접 개발한다고? 그게 책으로 나왔다고? 이 책은 딥러닝 기초 이론은 어느 정도 알고 있고, 파이토치나 텐서플로 기본 예시 코드 정도는 돌려보거나 파이썬 기본은 알고 있는 독자들을 대상으로 합니다. 5고지 60단계로 개발 로드맵 목차를 구성하였습니다. 1고지(1~10단계)에서는 미분 자동계산 : DeZero 의 기반을 마련 2고지(11~24단계)에서는 자연스러운 코드 3고지(25~36단계)에서는 고차 미분계산 : 2차 미분 계산하도록 DeZero 확장 4고지(37~51단계)에서는 신경망 만들기 : DeZero를 신경망용으로 구축 5고지(52~60단계)에서는 DeZero의 도전 : GPU 대응, 모델 저장 및 복원 등 딥러닝에 필요한 기능 추가, CNN, RNN 등 세세한 단계들을 따라..